Chapitre 4 : Entraînement d'un modèle de réseau de neurones

Dans ce chapitre, tu vas apprendre comment actualiser les modèles statistiques de spaCy afin de les personnaliser pour tes cas d'utilisation - par exemple, pour prédire un nouveau type d'entité pour des commentaires en ligne. Tu vas entraîner ton propre modèle en partant de zéro, et comprendre les bases de l'apprentissage, ainsi que des trucs et astuces pour mieux réussir tes projets de NLP sur mesure.

1Entraînement et actualisation des modèles

2Données d'entraînement et d'évaluation

3Création de données d'entraînement (1)

4Création de données d'entraînement (2)

5Configuration et exécution de l'entraînement

6La configuration d'entraînement

7Génération d'un fichier de configuration

8Utilisation de la ligne de commande d'entraînement

9Exploration du modèle

10Meilleures pratiques d'entraînement

11Bonnes données, mauvaises données

12Entraînement avec plusieurs labels

13Résumé

À propos de ce cours

spaCy est une bibliothèque Python moderne pour le Traitement Automatique du Langage Naturel de qualité industrielle. Dans ce cours en ligne gratuit et interactif, tu vas apprendre comment utiliser spaCy pour construire des systèmes avancés de compréhension du langage naturel, utilisant à la fois des approches à base de règles et d'apprentissage automatique.

À propos de moi

Je m'appelle Ines, je suis l'un des principaux développeurs de spaCy et la co-fondatrice d'Explosion. Je suis spécialisée dans les outils de développement modernes pour l'IA, l'apprentissage automatique et le NLP. J'adore aussi construire des trucs pour le web.