Chapitre 1 : Recherche de mots, phrases, noms et concepts

Ce chapitre te présente les bases du traitement de texte avec spaCy. Tu vas découvrir les structures de données, comment utiliser les pipelines pré-entraînés, et comment les employer pour prédire des caractéristiques linguistiques dans ton texte.

Chapitre 2 : analyse de données à grande échelle avec spaCy

Dans ce chapitre, tu vas utiliser tes nouvelles compétences pour extraire des informations spécifiques à partir de grandes quantités de textes. Tu vas apprendre à tirer le meilleur parti des structures de données de spaCy, et comment combiner efficacement les approches statistiques et celles basées sur les règles pour l'analyse de textes.

Chapitre 3 : Traitements de textes en pipelines

Ce chapitre va te montrer tout ce qu'il y a à savoir à propos du pipeline de traitement de spaCy. Tu va apprendre ce qui se passe en coulisses quand tu traites un texte, comment écrire tes propres composants et les ajouter au pipeline, et comment utiliser des attributs personnalisés et ajouter tes propres métadonnées aux documents, aux spans et aux tokens.

Chapitre 4 : Entraînement d'un modèle de réseau de neurones

Dans ce chapitre, tu vas apprendre comment actualiser les modèles statistiques de spaCy afin de les personnaliser pour tes cas d'utilisation - par exemple, pour prédire un nouveau type d'entité pour des commentaires en ligne. Tu vas entraîner ton propre modèle en partant de zéro, et comprendre les bases de l'apprentissage, ainsi que des trucs et astuces pour mieux réussir tes projets de NLP sur mesure.

À propos de ce cours

spaCy est une bibliothèque Python moderne pour le Traitement Automatique du Langage Naturel de qualité industrielle. Dans ce cours en ligne gratuit et interactif, tu vas apprendre comment utiliser spaCy pour construire des systèmes avancés de compréhension du langage naturel, utilisant à la fois des approches à base de règles et d'apprentissage automatique.

À propos de moi

Je m'appelle Ines, je suis l'un des principaux développeurs de spaCy et la co-fondatrice d'Explosion. Je suis spécialisée dans les outils de développement modernes pour l'IA, l'apprentissage automatique et le NLP. J'adore aussi construire des trucs pour le web.