第四章:训练神经网络模型

本章中,我们要学习更新spaCy的统计模型使其能够为特定的使用场景做出定制化。一个例子是我们想要在网络上的评论中抽取一种新的实体。我们将会学到如何从头训练自己的模型,了解模型训练的基本工作原理,以及一些技巧使得我们自己的定制化自然语言处理项目能够更加成功。

1训练和更新模型

2训练和评估数据

3创建训练数据(1)

4创建训练数据(2)

5配置和进行训练

6训练配置

7生成一个配置文件

8使用训练客户端

9检测模型

10模型训练最佳实践

11好数据vs烂数据

12训练多个标签

13总结

关于这门课程

spaCy是一个先进的工业级别自然语言处理Python库。在这个免费的交互性在线课程中,你会学习到如何使用spaCy来打造先进的基于规则或是机器学习方法的自然语言处理系统。

关于我

我是Ines,我是spaCy的核心开发人员之一,也是Explosion的联合创始人。我专注于构建人工智能、机器学习和自然语言处理的先进开发工具。我也非常喜欢开发一些网络应用。