第三章:处理流程

本章会介绍spaCy的处理流程。我们会学到当spaCy在处理文本的时候背后的机制是什么, 如何编写定制化的组件并加入流程中,以及如何在documents、spans和tokens中通过 编写定制化属性来添加我们自己的元数据。

1处理流程

2调用nlp时会发生什么?

3流程的检查

4定制化模型组件

5定制化组件的应用场景

6简单组件

7复杂组件

8扩展属性

9设置扩展属性(1)

10设置扩展属性(2)

11实体和扩展

12含有扩展的组件

13规模化性能

14处理流

15在语境中处理数据

16选择性处理

关于这门课程

spaCy是一个先进的工业级别自然语言处理Python库。在这个免费的交互性在线课程中,你会学习到如何使用spaCy来打造先进的基于规则或是机器学习方法的自然语言处理系统。

关于我

我是Ines,我是spaCy的核心开发人员之一,也是Explosion的联合创始人。我专注于构建人工智能、机器学习和自然语言处理的先进开发工具。我也非常喜欢开发一些网络应用。