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第一章: 词语、短语、名字和概念的检索
本章介绍spaCy文本处理的基础知识。 你将会学习到数据结构、模型训练以及如何用它们来抽取文本中的语言学特征。
1
spaCy介绍
2
入门
3
文本(documents), 跨度(spans)和词符(tokens)
4
词汇属性
5
训练好的流程
6
流程包
7
调用流程
8
语言学标注的预测
9
命名实体在情境中的预测
10
基于规则的匹配抽取
11
Matcher的使用
12
匹配模板的书写
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