Chapter 4: Treinando um modelo de rede neural

Neste capítulo, você aprenderá a atualizar os modelos estatísticos da spaCy de maneira a adequá-los aos seus casos de uso, como por exemplo, prever um novo tipo de entidade em textos de comentários. Você treinará seu próprio modelo a partir do zero, e entenderá o ciclo de treinamento, bem como aprenderá algumas dicas sobre como ter sucesso em seus projetos de processamento de linguagem natural (PLN).

1Treinando e atualizando os modelos

2Treinando e avaliando os dados

3Criando dados para treinamento (1)

4Criando dados para treinamento (2)

5Configurando e executando o treinamento

6As configurações de treinamento

7Gerando um arquivo de configuração

8Usando o comando de treinamento CLI

9Explorando o modelo

10Melhores práticas de treinamento

11Dados bons vs. dados ruins

12Treinando múltiplos marcadores

13Finalizando...

Sobre o curso

spaCy é uma biblioteca moderna em Python para Processamento de Linguagem Natural (PLN) em escala profissional. Neste curso online, gratuito e interativo, você aprenderá a utilizar a biblioteca spaCy para construir sistemas avançados de entendimento de linguagem natural, usando tanto estratégias baseadas em regras como aprendizado de máquina.

Sobre mim

Sou Ines, uma desenvolvedora principal da spaCy e co-fundadora da Explosion. Sou especialista em ferramentas modernas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (PLN). E também amo construir coisas para a Internet.