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第1章: 単語やフレーズ、名前、概念の検索
この章では、spaCyの基本的なテキスト処理の方法を紹介します。 データ構造や機械学習パイプラインの扱い方や、これらを用いてテキストの言語的特徴を抽出する方法を学んでいきます。
1
はじめに
2
spaCyを使ってみる
3
ドキュメントとスパンとトークン
4
語彙の属性
5
機械学習パイプライン
6
パイプラインパッケージ
7
パイプラインのロード
8
言語特徴量の解析
9
文脈に基づいた固有表現抽出
10
ルールベースマッチ
11
Matcherを使う
12
パターンを書く
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