Capítulo 4: Entrenando un modelo de red neuronal

En este capítulo aprenderás a actualizar los modelos estadísticos de spaCy para personalizarlos para tu caso - por ejemplo, para predecir un nuevo tipo de entidad en comentarios en internet. Entrenarás propio modelo desde cero y entenderás lo esencial de cómo funciona el entrenamiento, junto con consejos y trucos para hacer que tus proyectos de NLP sean más exitosos.

1Entrenando y actualizando modelos

2Entrenar y evaluar

3Creando datos de entrenamiento (1)

4Creando datos de entrenamiento (2)

5Configurar y correr el entrenamiento

6El config de entrenamiento

7Generando un archivo config

8Cómo utilizar el CLI de entrenamiento

9Explorando el modelo

10Buenas prácticas de entrenamiento

11Buenos datos vs. Malos datos

12Entrenando múltiples etiquetas

13Cerrando el curso

Sobre este curso

spaCy es un paquete moderno de Python para hacer Procesamiento de Lenguaje Natural de potencia industrial. En este curso en línea, interactivo y gratuito, aprenderás a usar spaCy para construir sistemas avanzados de comprensión de lenguaje natural usando enfoques basados en reglas y en machine learning.

Sobre mi

Soy Ines, una de las programadoras principales de spaCy y cofundadora de Explosion. Me especializo en herramientas modernas de desarrollo para AI, Machine Learning y NLP. También amo construir cosas para la web.