Capítulo 2: Análisis de datos a gran escala con spaCy

En este capítulo usarás tus nuevas habilidades para extraer información específica de grandes volúmenes de texto. Aprenderás a sacarle el mayor provecho a las estructuras de datos de spaCy y cómo combinar los enfoques estadísticos y basados en reglas de manera efectiva para el análisis de texto.

1Estructuras de datos (1)

2De strings a hashes

3Vocabulario, hashes y lexemas

4Estructuras de datos (2)

5Creando un Doc

6Docs, spans y entidades desde cero

7Buenas prácticas de las estructuras de datos

8Word vectors y similitud semántica

9Inspeccionando los word vectors

10Prediciendo similitudes

11Combinando modelos y reglas

12Debugging de patrones (1)

13Debugging de patrones (2)

14Encontrando frases eficientemente, 'phrase matching'

15Extrayendo países y relaciones

Sobre este curso

spaCy es un paquete moderno de Python para hacer Procesamiento de Lenguaje Natural de potencia industrial. En este curso en línea, interactivo y gratuito, aprenderás a usar spaCy para construir sistemas avanzados de comprensión de lenguaje natural usando enfoques basados en reglas y en machine learning.

Sobre mi

Soy Ines, una de las programadoras principales de spaCy y cofundadora de Explosion. Me especializo en herramientas modernas de desarrollo para AI, Machine Learning y NLP. También amo construir cosas para la web.