Capítulo 1: Encontrando palabras, frases, nombres y conceptos

Este capítulo te mostrará las bases del procesamiento de texto con spaCy. Aprenderás acerca de las estructuras de datos, cómo trabajar con pipelines entrenados y cómo usar eastas estructuras y pipelines para predecir características lingüísticas en tu texto.

1Introducción a spaCy

2Para empezar

3Documentos, spans y tokens

4Atributos léxicos

5Pipelines entrenados

6Paquetes de modelos

7Cargando modelos

8Prediciendo anotaciones lingüísticas

9Prediciendo entidades nombradas en contexto

10Encontrando patrones basados en reglas

11Usando el Matcher

12Escribiendo patrones

Sobre este curso

spaCy es un paquete moderno de Python para hacer Procesamiento de Lenguaje Natural de potencia industrial. En este curso en línea, interactivo y gratuito, aprenderás a usar spaCy para construir sistemas avanzados de comprensión de lenguaje natural usando enfoques basados en reglas y en machine learning.

Sobre mi

Soy Ines, una de las programadoras principales de spaCy y cofundadora de Explosion. Me especializo en herramientas modernas de desarrollo para AI, Machine Learning y NLP. También amo construir cosas para la web.